《表3 型号变化下的训练和测试样集》

《表3 型号变化下的训练和测试样集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别》


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如前文所述,同一类目标可能包括不同的型号(如表1中的BMP2和T72)。并且,从图1的混淆矩阵可以看出,这种型号变化也导致了BMP2和T72两类目标的识别率相对较低。本实验采用如表3所示的训练和测试集,其中BMP2和T72两类目标的训练和测试集具有完全不同的型号。各类方法在型号变化条件下的平均识别率如表4所示。本文方法取得了96.24%的平均识别率,验证其对于型号变化的最强稳健性。