《表5 不同容量训练集条件下的诊断结果》

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《采用深度学习的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法》

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同时，为了证明经GAN扩张后的样本对提升匝间短路故障诊断准确性的意义，将”正常”数据样本与“故障样本”以3∶1的比例建立训练集，共计1 000个样本。从两类训练样本中，各随机抽取100个样本输入GAN完成数据扩张，因此新生成训练集中的样本数量为1 200个，其“正常”数据样本与“故障样本”的比例约为2.5∶1。另外给予20个已知的故障样本（非训练集）用于测试诊断效果，如表5所示。