《表4 不同时间步长下的输入训练集的样本尺寸》

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《基于LSTM的硬盘剩余寿命预测》

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不同时间步长输入到LSTM网络中的数据样本尺寸不一样，这是因为时间步长的长度会影响待预测样本的长度。原始数据需要经过维数变换转换为适合LSTM神经网络输入要求的3D形状数据。不同时间步长下的输入训练集的样本尺寸如表4所示。对模型进行测试时采用单个单个硬盘序列的方式进行测试。文章所展示的实验结果是抽取单个硬盘的测试结果图，这样做的目的是为了直观展现预测结果。这和其他硬盘序列的预测结果图几乎没有差异，故仅展示单个硬盘预测结果图。结合图6至图11以及表5，可以得出在时间步长为20时，模型在训练样本上的预测效果最好。