《表4 不同尺寸训练集的分割结果评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《可学习的硬性渗出病变点标注方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

召回率表示分割算法检测出的正确硬性渗出区域占实际硬渗区域的比例，精度表示检测出的渗出区域中正确预测的比例．表4列出了训练集数量不断增加时的分割结果评估，实验结果显示了在标注图片数量增加的情况下，分割结果的召回率逐渐增加并趋于稳定，精度不断增加并逐渐趋于稳定，这表示分类器的分类能力随训练集的数量增加而提高，分割算法的性能随之增加，这个过程体现了分割算法的可学习能力．