《表2 基于不同训练集的CNN模型识别结果 (%)》

《表2 基于不同训练集的CNN模型识别结果 (%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别研究》


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文献[4]中的实验是基于ImageNet数据集[12]训练的CNN模型进行V-I轨迹特征提取,ImageNet和Places365数据集训练的三种CNN模型的识别结果见表2。这说明本文中使用的Places365数据集训练出来的网络更适合Redd数据集的负荷识别。