《表3 各模型故障识别率：基于AC-CNN模型的过程故障识别》

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《基于AC-CNN模型的过程故障识别》

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利用63 000个训练集样本建立表2的深度学习模型，然后用1050个测试集来评估所建立的深度学习模型，进而得到4种模型对于21种故障测试正确率（识别率）以及训练时间见表3。其中模型4(AC-CNN模型）的故障识别率的混合矩阵如图7所示。