《表4 4种轴承故障识别模型的绝对误差》

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《基于GA-ENN特征选择和参数优化的双馈风电机组轴承故障诊断》

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为更精确地表征故障识别精度，4种模型测试结果的相对误差如表4所示。分析表4结果，若绝对误差在0.1以内表示分类准确，则模型1的分类准确率为17/20=85%，模型2的分类准确率为18/20=90%，模型3的分类准确率为19/20=95%，模型4的分类准确率为20/20=100%。由此可知，本文所用方法比基于ENN对全特征指标集进行故障识别时准确率会提高15%，比采用核主成分分析法提取特征子集进行GA-ENN识别准确率提高5%。