《表2 每个域的详细信息：一种用于轴承故障诊断的迁移学习模型》

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《一种用于轴承故障诊断的迁移学习模型》

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本节采用凯斯西储大学公开的实验数据集[25]进行网络的训练和测试，以验证该方法的有效性。该数据集包含4种工况，如表2所示，每种工况包含4种健康状态，分别为正常（N）、内圈故障（IF）、外圈故障（OF）和滚珠故障（BF）；每个故障部位包含3种故障尺寸，分别为0.18、0.36、0.54 mm，为便于记录，将故障尺寸为0.18 mm的滚珠故障记为BF18，其他故障状态同样。