《表2 学习样本：一种基于MLP神经网络的农用井泵故障诊断模型及应用》

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《一种基于MLP神经网络的农用井泵故障诊断模型及应用》

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为了减少输出向量的维数，拟将12种故障原因的输出用二进制数表示，这样由4种输出节点就可以表示12种故障原因。针对故障程度的取值，经典集合的隶属函数值为{0，1}，而模糊集合将隶属函数值扩展到了闭区间[0，1]，本文取离散的数字0、0.2、0.5、0.8、1.0表示不同的故障程度。整理的学习样本见表2。