《表2 学习样本:一种基于BP神经网络的气井重复压裂井优选方法》
分别将选定的学习样本和检测样本导入,进行样本学习。学习样本如表2,检测样本如表3。由于样本学习检测需要大量数据,此处只截取部分数据。
图表编号 | XD00138544700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 霍雅迪、江厚顺 |
绘制单位 | 长江大学石油工程学院、长江大学石油工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分别将选定的学习样本和检测样本导入,进行样本学习。学习样本如表2,检测样本如表3。由于样本学习检测需要大量数据,此处只截取部分数据。
图表编号 | XD00138544700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 霍雅迪、江厚顺 |
绘制单位 | 长江大学石油工程学院、长江大学石油工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |