《表2 基于MLP神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型自变量的重要性》

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《基于决策树和神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型研究》

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8.基于ML P神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型见表2、图6。运用MLP神经网络对赋值后的证候数据进行分析，得出MLP神经网络图，证候诊断的训练准确率为94.5%，测试准确率为90.4%。高血压病痰湿壅盛证证候标准化重要性>60.0%的自变量属性依次为头重昏蒙、多痰涎、苔白腻、胸满闷和呕恶，其标准化的重要性所占比例依次为100.0%、80.6%、77.3%、71.0%、69.2%。