《表1 基于RBF神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型自变量的重要性》

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《基于决策树和神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型研究》

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7.基于RBF神经网络的高血压病痰湿壅盛证诊断模型见表1、图5。运用RBF神经网络对赋值后的证候数据进行分析，得出RBF神经网络图，证候诊断的训练准确率为92.2%，测试准确率为91.4%。高血压病痰湿壅盛证证候标准化的重要性>60%的自变量属性依次为头重昏蒙、多痰涎、胸满闷、呕恶、苔白腻。其标准化的重要性所占比例依次为100.0%、82.9%、63.3%、62.5%、62.0%。