《表3 国外水泥标准物质：基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》
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《基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》
本文选取了稳态、LOCA事故和SGTR事故3种不同工况进行诊断，并且分别对故障发生位置和故障程度进行了分析。所选取的样本数据见表3。
| 图表编号 | XD00187948100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.10 |
| 作者 | 曹桦松、孙培伟 |
| 绘制单位 | 西安交通大学核科学与技术学院、西安交通大学核科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
