《表2 深度森林故障识别模型预测类别对真实类别的识别准确率》

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《基于深度森林的卫星ACS执行机构与传感器故障识别》

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从图13可以看出，深度森林故障识别模型可实现绝大部分特征点的类别预测，但仍有少部分特征点出现了误判。针对正常和故障采样数据重复多次随机划分训练集和测试集，并对深度森林故障识别模型的识别结果进行统计，得到深度森林故障识别模型预测类别对真实类别的识别准确率如表2所示，此处的识别准确率表示当样本特征点的真实类别为fi(i=0，1，…，5）时，深度森林故障识别模型的预测类别为fj(j=0，1，…5）的概率。