《表9 不同类别试纸的识别准确率》

《表9 不同类别试纸的识别准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《DrugChecking:一种多颜色空间下毒驾检测试纸识别方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

DrugChecking同样具有较强的抗干扰性,对环境干扰和试纸污染都能够有效处理.一方面,此算法是应用于日常道路毒驾检测,因此检测环境的光照、天气和温度,所产生的高曝光、阴影、伪影等,都会对图像的拍摄造成影响.另一方面,待检测试剂与试纸的反应不可避免的会产生色块晕染情况.如图6所示,阴影、伪影和色块晕染对边缘的识别具有影响.本文采用多颜色空间融合方式,HSV颜色空间能够消除图像中光线所造成的影响,而采用RGB颜色空间和灰度图能够排除试纸晕染带来的干扰.本文采用的测试图像包含此类干扰图像,不同类别试纸的识别准确率,如表9所示,DrugChecking对每个类别的试纸都具有较高的识别率.