《表9 不同类别试纸的识别准确率》
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《DrugChecking:一种多颜色空间下毒驾检测试纸识别方法》
DrugChecking同样具有较强的抗干扰性,对环境干扰和试纸污染都能够有效处理.一方面,此算法是应用于日常道路毒驾检测,因此检测环境的光照、天气和温度,所产生的高曝光、阴影、伪影等,都会对图像的拍摄造成影响.另一方面,待检测试剂与试纸的反应不可避免的会产生色块晕染情况.如图6所示,阴影、伪影和色块晕染对边缘的识别具有影响.本文采用多颜色空间融合方式,HSV颜色空间能够消除图像中光线所造成的影响,而采用RGB颜色空间和灰度图能够排除试纸晕染带来的干扰.本文采用的测试图像包含此类干扰图像,不同类别试纸的识别准确率,如表9所示,DrugChecking对每个类别的试纸都具有较高的识别率.
图表编号 | XD00212241600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 魏婷婷、林楠、曹仰杰、魏君飞、杨聪 |
绘制单位 | 郑州大学软件学院、郑州大学软件学院、郑州大学软件学院、郑州大学汉威物联网研究院、郑州大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |