《表6 4种类别轮廓识别准确率及召回率》

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《基于红外温度场的电弧增材制造缺陷在线检测方法》

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分别采用测试准确率为97.16%的Res Net18模型，以及测试集准确率为78.70%的BP模型，获取4种熔积层轮廓类别的准确率以及召回率见表6。ResNet18的准确率及召回率较高，指标性能均大于BP神经网络。而熔积层红外轮廓正常的准确率相对其他3种缺陷较高，召回率均为100%，满足熔积层轮廓缺陷检测的准确性需求。