《表1 不同学习率配置下四种缺陷及平均识别正确率》

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《基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术》

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本节采用Quick-CIFAR-10作为测试学习率参数对训练效果影响的基准网络架构，分别对固定学习率和衰减学习率模式下的初始学习率为1×10-5、5×10-5、1×10-6和5×10-6的求解器进行训练，并设置衰减学习率模式下的衰减系数γ=0.9，衰减单位步长s=500，典型训练效果如图7所示，其中横轴均为迭代次数。四种缺陷下识别正确率及平均识别正确率的结果见表1。为了便于观察，图8展示了不同学习率配置下的平均识别正确率。其中识别正确率的计算方法为正确识别缺陷类型样本的个数除以总样本的个数，平均识别正确率为四种缺陷的识别正确率取平均值。