《表1 输出信噪比SNRout实验结果》

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《基于EMD与SSA的语音增强算法研究》

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在实验室安静环境下录制6条语音（男生女声各3条），采样频率8000Hz，时长3秒，通过添加白噪声构成含不同噪声强度的语音样本。通过输出信噪比（SNRout）、时域分段信噪比（seg SNR）、对数谱失真度（LSD）及ITU-T P.862国际标准的输出语音质量感知评测（PESQ）进行衡量。输出信噪比（SNRout）及时域分段信噪比（seg SNR）反映噪声去除情况，对数谱失真（LSD）反映去噪后语音失真大小，输出语音质量感知评（PESQ）反映去噪后语音听觉质量。仿真实验分别运用基本谱减法、小波软阈值法（采用sym8小波基，软阈值，分解层数为5层）及本文算法对含噪语音进行语音增强处理，添加噪声使输入信噪比为-10d B至10d B进行实验。实验结果采用6条语音各项评价标准的平均值。本文算法与其他方法的输出信噪比实验结果对比如表1所示。