《表1 不同输入信噪比条件下运用不同阈值函数得到的输出信噪比 (SNR)》

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《改进小波阈值函数在语音增强中的应用》

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实验仿真中所采用的纯净语音信号是在安静的环境中，通过Windows系统自带的录音软件，利用话筒录得的一段语音，语音内容为:“谢谢塔台再见”。仿真中加入的噪声是高斯白噪声（white），噪声来源于Noisex-92标准噪声库[9]。具体的仿真过程是:在纯净语音信号中分别加入信噪比为-10 d B、-5 dB、0 dB、5 dB、10 dB的含噪信号，然后用不同的阈值函数对含噪信号进行处理，最后根据信噪比、均方根误差来分析去噪效果。图1表示信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）曲线对比图，表1和表2分别表示输出信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）的具体数据。