《表1 不同阈值原则下含噪轮廓相位的信噪比》

《表1 不同阈值原则下含噪轮廓相位的信噪比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《光栅条纹投影轮廓测量中包裹相位的小波模极大值展开法》


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表1给出了3种阈值去噪后重建含噪轮廓相位的信噪比。具体在sym8小波分解第2层尺度上分别采用启发式sure阈值、软阈值和固定阈值方法降噪,再利用小波极大值法确定相位跳变点位置,重建出含有高噪声的轮廓相位,最后对比原无噪声轮廓相位计算信噪比。结果发现软阈值和固定阈值后得到的信噪比一致都为12.5783dB,并且大于启发式sure阈值后得到的信噪比10.8544dB。这说明软阈值、固定阈值后小波极大值法确定相位跳变点位置一致,而启发式阈值后小波极大值法确定的相位跳变点位置出现了相对偏差,抑或启发式阈值较严重地削弱了跳变点的奇异性,使得跳变过于平缓倾斜即跳变点发生漂移。跳变点漂移的影响反映在图14中。图14中A采用启发式阈值后小波极大值展开法得到的轮廓相位,而图14中B采用软阈值、固定阈值得到的轮廓相位,对比发现启发式阈值得到的轮廓相位上出现很尖锐的毛刺,说明检测得到相位跳变点与真实的相位跳变点在位置上发生较大的偏移。因此需选择合适的阈值方法,同时可预期到不同的小波基函数以及分解尺度在降噪上亦会影响截断相位跳变点的奇异性问题。