《表2 不同噪声环境下含噪语音与噪声分类的特征优选结果明细表》

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《一种基于噪声场景识别与多特征集成学习的活动语音检测方法》

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在4种信噪比下，特征优选结果如表2所示，其中10 d B、5 d B、0 d B下的top10特征基本一致，合并在一起；而-5 d B下的特征与前3者差异较大，单独列出。因此，在各类噪声场景下，在10 d B、5 d B、0 d B下采用同样的特征组合并训练统一的模型，而对-5 d B单独训练模型。