《表1 不同算法在无噪声环境下的目标检测结果》

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《非凸运动辅助低秩稀疏分解目标检测算法》

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7种算法对7个不同场景视频提取的前景效果的F-measure值如表1所示。由表1可以看出，本文算法目标检测的F-measure值均高于其他6种算法。本文算法的平均F-measure值比MAMR、LRSD-TNNSR、GoDec、PCP、LRSD-ATNN和NRPCA算法分别提高了0.56%、3.57%、5.07%、6.76%、3.75%和3.06%。说明本文算法在视频运动目标检测上性能更优。