《表5 不同噪声条件下算法的检测结果》

《表5 不同噪声条件下算法的检测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进的形态梯度法的变电站母线故障检测技术》


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针对图1中F10上的故障,分析不同信噪比(SNR)的噪声对算法性能的影响,结果见表5。由表5可知,当计数器为6个时,噪声并不会影响所提算法的精度。以线路1在5dB噪声下的A相电流信号为例(图6(a)),为获得最佳性能,需6个计数器,使得在噪声情况下获得最佳可靠性。噪声条件下的故障检测时间见表6。由于噪声是一种随机现象,在任何情况下都考虑了最大故障后样本。在最坏的情况下,该算法能够在故障发生后2.45ms发出内部故障的跳闸信号。