《表2 含噪情况下图像^S相位恢复后实验结果》

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《一种基于STFT幅度测量值的图像相位恢复算法》

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为了更直观和准确地描述三种算法的抗噪性能，图5、图6是在高斯噪声或者椒盐噪声条件下，随着噪声强度增加，基于IPR-STFT、Phase Lift和Phase Lamp算法相位恢复后Lena图像PSNR值的下降情况，从图5、图6中可以看出，随着高斯噪声或者椒盐噪声强度的增加，相比于Phase Lift和Phase Lamp两种算法，基于IPR-STFT算法相位恢复后Lena图像PSNR值的下降程度更加缓慢，说明随着噪声强度的增加，高斯噪声或者椒盐噪声对于IPR-STFT算法的干扰能力逐渐降低.通过上述实验结果分析，本文提出的IPR-STFT非凸优化算法的抗噪声性能优于Phase Lift和Phase Lamp两种非凸算法.