《表1 不同攻击情况下图像的PSNR单位:d B》

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《基于小波融合的彩色水印灰度算法研究》

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为了测试提出的水印处理方法的鲁棒性，选用了4种常见的攻击，分别为高斯噪声、模糊滤波、环绕和裁剪（50%和80%）。考虑水印图像及其被攻击的版本，计算水印的鲁棒性。测试计算结果见表1和表2。在无攻击时，PSNR等于无穷大；有攻击后，PSNR值是随着增益系数的增加而增大。这意味着有攻击后提取的图像与攻击前的水印图像相同。在不同类型的攻击下，Cr都能保持在93%以上，MSE值也相对稳定，这说明算法具有较强的鲁棒性。