《表3 不同噪声攻击下图像的误码率BER》

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《基于半脆弱水印的图像内容认证技术》

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3)噪声攻击实验.对图像分别进行高斯噪声攻击和椒盐噪声攻击，攻击类型的参数及其误码率BER如表3所示.由表3可以看出，图像经过不同的高斯噪声和椒盐噪声攻击后，提取水印信息的误码率始终保持在25%以下，即具有较好的鲁棒性.由此表明，本文算法允许对图像进行噪声攻击等常规的图像处理.