《表3 摇滚乐在各种攻击下提取水印的NC和BER值》

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《基于音频基频特征的鲁棒零水印算法》

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由表1实验结果可以看出，针对于流行音乐，本文提出的水印算法与文献[3]方案相比鲁棒性测试结果均优于其结果；在与文献[4]算法鲁棒性测试结果比较时发现，本算法在除MP3攻击外的其他常规攻击下均具有较强的鲁棒性，尤其在低通滤波和抖动攻击下明显优于文献[4]算法。由表2结果所示，对于轻音乐，本文提出的算法鲁棒性均良好，而文献[3]提出的水印算法在MP3压缩和抖动攻击下稳定性均比较差；文献[4]算法在抖动攻击下鲁棒性较弱。表3实验结果显示了对于摇滚乐，本文提出的算法在各种攻击下仍然很稳定，而文献[3]中的算法在抖动攻击下鲁棒性较差；文献[4]算法在MP3压缩和抖动攻击下稳定性均非常弱。这主要是由于基频特征具有较好稳定性，且本算法将提出的基频特征作K-means聚类编码，经编码生成的二值序列对各种攻击的敏感性降低，进一步增强了水印特征的稳定性。且本文中采用固定帧数有重叠的分帧方法，帧长随音频变化可调，音频在遭到攻击，尤其是抖动攻击时，局部变化引起时间尺度上的伸缩对于分帧后的音频信号的影响较小，文献[3]算法方案中采用的无重叠分帧方法是导致其抵抗抖动攻击性能不如本算法的一个原因；而文献[4]算法需要同时保证帧长为一个设定的值且帧数等于水印长度，当攻击导致音频发生变化时其每帧采样点发生较大改变，并且随着帧数增加这种偏差会变大，所以，对于测试的三种风格的音频，在抖动攻击下本文提出的零水印方案比文献[4]鲁棒性好。