《表1 含水印图像添加噪声攻击后提取出的水印NC值》

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《一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法》

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对五幅含水印图像分别添加乘积性噪声、高斯噪声、椒盐噪声和高斯白噪声。表1列出了五幅图像添加噪声攻击后提取出的水印NC值。尺度空间的特征区域均靠近载体图像的重心位置，反映载体图像的较多信息。通过对特征区域进行离散小波变换，并对其低频子带进行离散余弦变换，得到的DCT系数矩阵进行奇异值分解。而加噪是对图像高频信息的操作，几乎不会影响到在特征区域低频中嵌入的水印信息，只会对高频中嵌入的水印信息产生一定的干扰。因此，本文算法可以有效提高水印抗乘积性噪声、高斯噪声、椒盐噪声和高斯白噪声攻击的能力。在嵌入水印前对图像进行Logistic映射混沌加密，进一步分散水印信息，使其能提取具有较大NC值的水印。图3展示了各种噪声攻击下的含水印图像及其所提取出的水印图像。图中的水印图像清晰可辨，说明本文算法可以有效抵抗噪声攻击，具有强鲁棒性。