《表3 剪切攻击后得到的水印NC值》

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《基于超混沌的图像零水印算法》

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由图11可以看出剪切攻击无论是从左上角、中心还是右下角对图像进行攻击并没有什么太大的差别，但无论是哪一个部位，随着剪切面积的增大，所提取的水印图像就变得越模糊，尤其是剪切面积从1/4变化到1/2，前后两张水印图像模糊程度差异较大，但是剪切面积最大为1/2的时候，所提取的水印图像仍能非常清楚地辨别图片中的字体，所以说，本文算法可以很好地抵御大强度的剪切攻击。除了效果图，还计算了每张提取的水印图像的NC值如表3所示。由表3可以看出NC值和效果图的结果一致对应，NC值随着剪切面积的增大而减小，最低时的NC值在0.86以上，这表明本文算法具有面对一定程度的剪切攻击，能够保持良好的鲁棒性。