《表1 不同滤波器下图像的峰值信噪比和结构相似性值》
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《基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法》
为验证双边滤波算法对本文图像去噪的有效性,用双边滤波算法、高斯滤波、中值滤波、均值滤波、方框滤波5种方法对同一幅图像进行去噪效果对比试验,不同滤波器处理后图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性值(SSIM)如表1所示。
图表编号 | XD00135852300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 何东健、刘建敏、熊虹婷、芦忠忠 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室 |
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