《表2 不同信噪比下重建图像结构相似性指标比较》

《表2 不同信噪比下重建图像结构相似性指标比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于非局部Bayesian的单掩膜编码衍射成像算法》


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在不同信噪比(signal to noise ratio,SNR)下,比较pr NLBEIS,WF,DOLPHIn和Con PR这4种算法重建图像的客观指标。表1和表2所示为这4种算法在SNR分别为5,10,15和20 d B时重建图像的峰值信噪比和结构相似性指标。由表1和表2可见,在不同噪声水平下,pr NLBEIS算法重建图像的峰值信噪比和结构相似性指标均明显比WF算法和DOLPHIn算法的高;在大多数情况下,pr NLBEIS算法的峰值信噪比和结构相似性指标也比Con PR算法的高。与WF,DOLPHIn和Con PR算法相比,pr NLBEIS算法获得的峰值信噪比平均值分别提高了15.00,5.00和0.23 d B。