《表2 各算法在高斯、泊松噪声下重构图像的峰值信噪比和结构相似度》

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《基于高斯混合模型的衍射成像算法》

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表2显示了不同算法重构图像的PSNR和SSIM值.不同噪声强度下，GMM-PR算法的PSNR和SSIM值都明显高于其他算法，噪声强度较大时，优势更明显.选取高斯噪声SNR=15dB，各算法重构图像如图2.视觉效果显示GMM-PR算法的重构质量优于其他算法，WF算法有大量的噪声存在，DOLPHIn、BM3D-prGAMP算法有伪迹，而GMM-PR算法包含相对多的细节信息.