《表1 不同检测方法下的重构图像相似度和边缘置信度》

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《基于长短时程突触互补网络的边缘检测方法》

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为了对各方法的检测结果进行定量分析，对各方法的边缘检测结果进行形态学重构，图6～8是对Colony＿1～Colony＿3这3幅图像进行不同算法边缘检测所得到的边缘结果重构。引入MSSIM定量指标，对检测结果的边缘信息做定量评价，结果如表1左侧所示；同时，计算BIdx指标，结果如表1右侧所示。由图6～8可见，本研究算法检测结果的重构图与原图结构更为相似。由表1可见，在重构图像相似度指标MSSIM上，尽管对Colony＿3和Colony＿4的检测稍逊于VSC方法，但在整体上本研究方法普遍好于其他3种算法，说明本研究方法对于复杂背景下菌落图像的边缘定位更为精确，且边缘结果的连续性较好；在边缘置信度指标BIdx上，普遍优于VSC和NIS算法，稍优于MSP算法，说明本研究对菌落图像虚假边缘的筛选更为充分，能够有效检测菌落图像的真实边缘。