《表1 PSNR评估表:基于Top-Hat-Canny的汽车前视摄像头图像边缘检测方法研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Top-Hat-Canny的汽车前视摄像头图像边缘检测方法研究》
分别从KITTI数据库中随机选择2幅图像进行仿真实验,分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像进行滤波去噪仿真实验。计算图像的信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)来评价去噪效果,实验结果见表1和表2。PSNR值越大,代表失真越少;SNR值越大,表示图像质量越高。从表1和表2中可以看出,本文的算法明显优于直接对图像进行小波去噪的方法。
图表编号 | XD00136008400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 王杨、王祎帆、孟俊峰、陈晓愚、孙连明 |
绘制单位 | 中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |