《表3 边缘图像的评价指标》

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《基于Top-Hat-Canny的汽车前视摄像头图像边缘检测方法研究》


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在图像边缘检测中,定位精度越小,表明边缘检测的定位精度越好,图像的连续性强,边缘的断裂较少;单边缘响应值越大,表明边缘检测方法的效果越差。将传统的Canny算法分别与Sobel算法、自适应Canny算法以及本文提出的Top-Hat-Canny算法进行对比实验,结果如表3所示。从表3中可以看出传统的Canny算法定位精度和单边缘响应都要优于传统的Sobel算法,而改进的自适应Canny算法的边缘检测结果要优于前两种算法。将本文提出的Top-HatCanny算法与其他3种算法进行对比分析,定位精度及单边缘响应都要优于以上3种算法,边缘检测效果更好。本文提出的Top-Hat-Canny算法不仅解决了光线不均的问题,同时还提高了图像边缘检测的效果。