《表3 边缘图像的评价指标》
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《基于Top-Hat-Canny的汽车前视摄像头图像边缘检测方法研究》
在图像边缘检测中,定位精度越小,表明边缘检测的定位精度越好,图像的连续性强,边缘的断裂较少;单边缘响应值越大,表明边缘检测方法的效果越差。将传统的Canny算法分别与Sobel算法、自适应Canny算法以及本文提出的Top-Hat-Canny算法进行对比实验,结果如表3所示。从表3中可以看出传统的Canny算法定位精度和单边缘响应都要优于传统的Sobel算法,而改进的自适应Canny算法的边缘检测结果要优于前两种算法。将本文提出的Top-HatCanny算法与其他3种算法进行对比分析,定位精度及单边缘响应都要优于以上3种算法,边缘检测效果更好。本文提出的Top-Hat-Canny算法不仅解决了光线不均的问题,同时还提高了图像边缘检测的效果。
图表编号 | XD00136008500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 王杨、王祎帆、孟俊峰、陈晓愚、孙连明 |
绘制单位 | 中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室、中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室 |
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