《表1 图像的PSNR:基于块匹配的低光度图像对融合方法》
另外,在非鬼影区域,一般希望尽可能多地保留长曝光信息,所以在这些区域可以用PSNR指标衡量图像质量,作为评价参考指标.在表1中,第二列表示图6,数值通过选取与6(j)、(k)、(h)相同区域的图像计算而得;第三列表示图8,数值通过选取与8(l)~(n)相同区域的图像计算而得;第四列表示图9,数值通过选取与9(f)~(i)相同区域的图像计算而得.PSNR的值越大表示与长曝光图像中该部分区域的信息越接近,+∞表示与长曝光图像该区域信息完全一致,从表中可以看出,本文方法最接近长曝光图像信息.该指标作为参考指标,也证明了本文方法的图像质量提升效果.
图表编号 | XD0032851300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王光霞、冯华君、徐之海、李奇、陈跃庭 |
绘制单位 | 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |