《表1 20%欠采样条件下图像重构的PSNR/RLNE》
由图4(a)和图4(b)可知,本文算法与BM3D-AMP-MRI算法重构的PSNR和RLNE非常接近,两者重构质量相当。但本文算法的重构性能明显优于BM3D-IT-MRI和PANO算法。图4(c)和图4(d)展示了在笛卡尔采样模式下,采样因子对图像重构的影响。同样可以得出,采样因子大小与图像重构质量成反比。但是可以清晰地看出,本文算法重构的PSNR值和RLNE值明显优于其它3种算法。不同于伪径向采样,笛卡尔采样条件下本文算法的重构性能明显优于BM3D-AMP-MRI的重建性能。一方面,表明本文算法在笛卡尔采样模式下具有更加优异的重建性能;另一方面,说明不同的采样模式对图像重构结果有着至关重要的影响。
图表编号 | XD00207303900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 袁小君、李杨、杨晓城、蒋明峰 |
绘制单位 | 浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |