《表1 12幅标准测试图像在不同算法下图像去噪的PSNR比较》

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《一种改进的深度卷积神经网络图像去噪算法》

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为进一步说明改进Dncnn的有效性，选取BM3D、文献[5]、文献[6]、Dncnn和本文算法进行了对比，其中BM3D为图像去噪领域公认的最好的图像去噪算法，Dncnn为深度学习领域先进的图像去噪算法，文献[5]文献[6]为深度学习图像去噪方法。实验测试图像为12幅标准测试图像，并分别设置3种噪声等级（标准差）为15、25、50的高斯噪声进行了图像PSNR值的比较，实验结果如表1所示，表中黑体数字表示该测试图像在所列算法中取得最好的测试结果。