《表1 同一分解尺度下，采用不同提升小波基函数进行降噪处理后的信噪比》

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《提升小波改进阈值算法在输气管道泄漏信号降噪处理中的应用》

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不同于标准傅里叶变换，传统小波分析方法中所用到的小波函数拥有多样性，不同的小波基函数拥有各自的时域特征，所以选择不同的小波基函数作为提升小波基对同一个信号进行分析会产生不同的效果，我们可以通过对信号进行不同提升小波基函数的处理效果的对比来进行不同小波基降噪效果好坏的判断，进而确定最优的提升小波基函数。因此本文选取了不同小波函数作为提升小波基，在同一分解尺度下对同一信号进行降噪处理对比。选用系统自带函数进行染噪，染噪信号的信噪比是：24.2562dB，选择的提升小波基函数为：haar、bior4.4、db2、db4、db5、db6、sym4，分解尺度均为4，阈值函数则为表达式（3）所示函数，其降噪处理结果如图1所示，同时表1是在同一分解尺度下，采用不同提升小波基函数进行同一分解尺度对信号进行改进阈值函数降噪处理后的信噪比。