《表1 不同小波基函数去燥之后的信号方差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于压力传感器及支持向量机的人体运动识别系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在实现信号预处理的过程中，可以使用陀螺仪信号实现，主要包括两部分内容，首先去除常量漂移；其次，去除随机噪声。为了简单方便，可以通过去均值的方法去除常量漂移，也就是在测量一段时间之后使用陀螺仪中的某个轴输出并且求均值，此均值数值为此轴的常量漂移，从测量的角速度数据中将此值进行减去，就能够去除常量漂移。为了便于实现信号预处理，可以使用四种小波基实现，以去燥效果决定实际使用过程中选择的小波基函数[15]。表1为不同小波基函数去燥之后的信号方差。