《表1 采用不同小波基对house图像处理结果》

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《改进双边滤波和阈值函数的图像增强算法》

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本文针对小波基的正交性、紧支性、对称性、平滑性、消失矩阵阶数五方面特性对小波基进行选取。常用的小波有Haar小波、Biorthogonal小波、Daubechies小波、Symlet小波等。Haar小波是具有对称性的紧支正交实数小波，计算量很小，但是光滑性太差，在重构时会产生“锯齿”现象。Biorthogonal小波是具有对称性的紧支正交小波，但该小波系中各小波不具有正交性，只具有双正交性，因此计算的简单性和计算时间会受到影响。Daubechies小波是一类紧支正交小波，但该类小波对称性很差，导致信号在分解与重构时相位失真严重。Symlet小波是近似对称的一类紧支正交小波函数，在上述对称性不足之处进行了改进，使该小波系在处理信号时很大程度的避免不必要的失真。通过对小波系特性的分析，采用不同小波系的小波基对house图像进行实验，以原始图像和重构图像的信噪比作为评价标准，实验结果如表1所示。