《表2 不同小波基下的平均识别率（%）》

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《基于表面肌电信号的性别差异性手势识别》

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实验采集数据为200组。利用小波包的不同小波函数对预处理后的信号进行特征提取，140组为训练样本，60组为测试样本，通过支持向量机对sEMG识别结果见表2。由表2可以看出，在小波基Db4下提取的最大奇异值作为特征比其余4种特征识别效果更好，因此本研究选择Db4作为小波包分解的小波函数。将所有的女性sEMG的样本分为补偿和未补偿，分别与男性的样本组两个样本集，并送入支持向量机与PSO-SVM，识别率变化如图5所示。