《表1 在10Torr气压下不同小波基在分解层数4层到8层的SNRs (信噪比)》

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《CO在1.578μm的可调谐二极管激光光谱信号小波去噪研究》

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图1为CO直接吸收原始信号、1-f、2-f、叠加白噪声信号以及采用DB4和Sym4在不同阈值去噪的结果。从直观来看，两种小波基滤波效果基本一致，Sym4小波基在峰值处会出现更强的振幅，这和Sym4小波基函数有关。作为三种阈值处理方法，penalty算法和默认阈值算法比B-M阈值法更好，噪声抑制强。因此，论文将仿真数据从1Torr（Torr=133.32Pa）到8 Torr得到8组仿真数据，小波基选择DB4—DB8以及Sym4—Sym8，选择变换的层数从4到8层，小波阈值选择penalty算法、B-M阈值法以及默认阈值法进行滤波实验，并采用滤波前后的信噪比进行分析。每组产生10次的随机白噪声进行实验，在每组实验中，层数从4～8层共计算5次，小波基从DB4，DB5一直到DB8共计5次，因此每组大气压的仿真数据750次，10组共计7 500次。由于篇幅原因，论文给出了总压在10Torr情况下不同的小波基（DB4—DB8，Sym4—Sym8）分解层数从4层到8层的去噪效果，如表1所示。