《表2 不同小波基在迭代200次时的重建准确率》

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《基于压缩感知与快速迭代阈值收缩算法的脑功能网络重建》

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小波基选择的多样性是小波变换的重要特点之一，本实验使用重建准确率对Haar、Db2、Db3、Db4、Coif1、Bior1.3、Bior1.5七种不同小波基进行了对比。其中，重建准确率是正确恢复的矩阵元素与元素总数的百分比。为了避免重建信号失真过大，均采用一层分解。NC组和AD组迭代100次时的重建准确率如表1所示。NC组和AD组迭代200次时的重建准确率如表2所示。可以看出，无论是100次还是200次迭代，Haar小波基在两组实验中均获得了最高的重建准确率，而Bior1.5小波基所获得的重建准确率最低。最终，选择Haar小波对含有噪声的脑功能网络进行分解。