《表3 不同频带约束下的平均识别率》
从表2中可以看到GA算法对应的识别率都比手动方法下的识别率更高,最高可以提升6.75%,因为GA算法更精准地定位到受试的最优节律增强频带.虽然手动方法也可能找到最优REB,但往往不够精准且会耗费大量的寻找时间,导致分类识别率没有GA算法的高.对比各个受试者的测试结果存在不同程度的差异,原因可能与受试者自身采集脑电时的状态、采集的次数(相当于训练次数)或当天的实验环境相关,这些都会影响对3类MI-EEG数据的有效分析,但是并不影响笔者特征优化方法的有效性.而GA算法并不保证全局最优收敛,而只能在一定的约束条件下,实现局部全局最优收敛.表3给出了简要的实验结果.
图表编号 | XD0050651300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 康莎莎、周蚌艳、吴小培 |
绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |