《表2 不同频带多种平均分类准确率及方差》
对于小波熵,本文对其分别采用四种分类器进行训练学习,得到的准确率与表2中三种特征所有EEG频带能量的总合所得出的准确率及方差相比,采用SVM对DE频带进行滤波的准确率以及方差结果具有较大优势,如图4所示。
图表编号 | XD00107243800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 张家瑞、王刚 |
绘制单位 | 空军工程大学防空反导学院、空军工程大学防空反导学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对于小波熵,本文对其分别采用四种分类器进行训练学习,得到的准确率与表2中三种特征所有EEG频带能量的总合所得出的准确率及方差相比,采用SVM对DE频带进行滤波的准确率以及方差结果具有较大优势,如图4所示。
图表编号 | XD00107243800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 张家瑞、王刚 |
绘制单位 | 空军工程大学防空反导学院、空军工程大学防空反导学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |