《表2 五种算法的小波基及分解尺度选取》

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《基于LWT-WEST的IGBT器件中1/f噪声检测方法研究》

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分别对五种算法进行仿真实验，选取检测效果最优时的小波基及分解尺度进行参数设定，如表2所示。通过对五种算法的仿真实验可以看出，检测出的1/f噪声信号，当其频率增大时，功率谱密度反而减小，充分印证了这五种算法处理后结果满足1/f噪声正常的频谱特性。在背景噪声下提取的1/f噪声信号应尽可能满足以下两个要求：（1）保证提取信号与原始信号具有相同的光滑程度；（2）保证提取信号与原始信号的尽可能大的相似性。图7为五种去噪算法信号功率谱对比图。从图中可以看出极大极小阈值和启发式阈值去噪后得到的功率谱密度曲线明显夹杂其他噪声，存在失真现象，且极大极小阈值去噪效果优于启发式阈值去噪。其他算法性能在图中表现不明显。