《表1 不同分解尺度下低频重构形貌的小波能量及其占比》
按照第1节中所述流程,将Sa 3.485μm(试样1)下平面铣削表面形貌信号进行小波9层分解。分解得到的每层的高频重构形貌如图4所示。本文选用的db9小波基函数为正交基小波函数,在对形貌信号进行小波变换前后,信号的小波能量是守恒的。因此,采用小波能量对各分层重构信号进行分析是可行的。表1所示为不同分解尺度下低频重构形貌的小波能量及其占比。
图表编号 | XD00217310200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.02 |
作者 | 张弦、李国胜 |
绘制单位 | 黑龙江农业工程职业学院、哈尔滨工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |