《表1 NDVI与地形因子多尺度分解下小波系数的相关性》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《岷江上游小流域多尺度NDVI与地形的关系研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:**表示极显著相关（P<0.01）。

多尺度相关分析与单一尺度的相关分析相比，能更好地厘清不同要素之间的耦合特性。低频部分NDVI与各地形因子均呈极显著相关，相关性大小受尺度变化的影响较明显（表1）。高程与NDVI的相关系数随小波分解尺度的增加而增大，从0.226逐渐增加到0.362。坡度与NDVI呈极显著负相关，相关系数随分解尺度的增加呈波动变化，拐点出现在480 m尺度，变化范围在-0.358～-0.036之间。坡向与NDVI的相关性随尺度的增加表现为先减小后增加，拐点出现在960 m尺度，变化范围在0.405～-0.543之间。7个尺度下地形因子与NDVI的相关性均表现为坡向>高程>坡度。高频部分NDVI与各地形因子的相关性较低频部分明显偏低，但都能通过P<0.01检验，相关性大小随小波分解尺度的变化规律不明显，其原因还需进行一部研究。由于进行相关分析的栅格数超过了10万个，表1中的Pearson相关系数即使低达0.023也能通过F检验（P<0.01），即无论低频还是高频部分NDVI与各因子均呈极显著相关。