《表2 不同尺度下NDVI的拟合方程》
注:j为分解的尺度;Y为NDVI;X1为高程;X2为坡度;X3为坡向。
为了进一步厘清NDVI与地形因子间的定量关系,构建了多尺度下NDVI低频和高频信息的回归方程(表2)。为了消除建模因子共线性的问题,在SPSS软件中采用逐步回归法进行拟合,结果在7个尺度的拟合方程中均没有地形因子被剔除,表明在研究尺度范围内NDVI的空间分布特征是由高程、坡度和坡向共同决定。低频信息回归方程的决定系数随分解尺度的增大表现为先降低后增加,拐点出现在480 m尺度,表明在480 m尺度以下,尺度越小各因子对NDVI的控制作用越大;而在480 m尺度以上,分解尺度越大,各因子对NDVI的控制作用越大。高频信息回归方程的决定系数较低频信息明显偏低,但都能通过P<0.01检验,随分解尺度先减小再增加,拐点出现同样出现在480 m尺度。低频和高频信息回归方程决定系数的拐点均出现在480 m尺度,因此480 m尺度是否是该小流域的特征尺度有待进一步研究。
图表编号 | XD0057312800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 熊亚兰、张科利、刘佳凤、杨紫荆 |
绘制单位 | 四川农业大学资源学院、北京师范大学地理科学学部地理学院、四川农业大学资源学院、四川农业大学资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |